Neural Networks: Bộ Não Nhân Tạo
Neural Networks (Mạng thần kinh nhân tạo) là nền tảng của deep learning và nhiều ứng dụng AI hiện đại.
1. Neural Network Là Gì?
Neural Network là một mô hình tính toán lấy cảm hứng từ cách bộ não con người hoạt động. Nó bao gồm các node (neurons) được kết nối với nhau thành các layers.
2. Cấu Trúc Cơ Bản
- Input Layer: Nhận dữ liệu đầu vào
- Hidden Layers: Xử lý và học từ dữ liệu
- Output Layer: Đưa ra kết quả dự đoán
3. Cách Hoạt Động
Mỗi neuron nhận input, áp dụng một hàm activation, và truyền output đến các neuron tiếp theo. Quá trình này được lặp lại qua nhiều layers.
4. Training Process
- Forward Propagation: Dữ liệu đi qua network
- Loss Calculation: Tính toán sai số
- Backpropagation: Điều chỉnh weights để giảm sai số
- Optimization: Sử dụng các thuật toán như Gradient Descent
5. Ứng Dụng Thực Tế
- Nhận dạng hình ảnh
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
- Recommendation systems
- Autonomous vehicles
- Medical diagnosis
Kết Luận
Neural Networks là công cụ mạnh mẽ trong machine learning. Hiểu rõ cách chúng hoạt động sẽ giúp bạn xây dựng các ứng dụng AI hiệu quả hơn.
